Name: Intelligent AI Exchange
Address: 58665 Knoblauchweg, Geneva, Geneva, 1204, CH
Telephone: +41 22 691 58 89

Prädiktive Analytik

Wir trainieren Regressionsmodelle und Zeitreihenprognosen auf Ihren historischen Daten. Ein typisches Projekt: Nachfrageprognose für einen Detailhändler mit 14 Filialen, Genauigkeit bei 94 % auf Wochenbasis.

Computer Vision

Qualitätskontrolle in der Fertigung, Dokumentenerkennung, medizinische Bildanalyse. Wir setzen auf YOLO- und Transformer-Architekturen und liefern Modelle, die auf Edge-Geräten oder in der Cloud laufen.

Sprachverarbeitung (NLP)

Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Kunden meinen. Automatische Vertragsprüfung. Sentimentanalyse auf Social-Media-Daten. Wir arbeiten mit GPT-basierten Modellen und fine-tunen sie auf Ihre Domäne.

Systemintegration

Ein Modell nützt nichts, wenn es nicht in Ihrem ERP oder CRM läuft. Wir bauen REST-APIs, Batch-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Anbindungen, damit KI dort ankommt, wo Entscheidungen fallen.

KI-Strategie und Audit

Bevor Code geschrieben wird, prüfen wir: Welche Daten haben Sie? Wo liegt der grösste Hebel? Was kostet ein Fehler? Ein zweiwöchiges Audit liefert eine priorisierte Roadmap mit ROI-Schätzungen pro Anwendungsfall.

MLOps und Monitoring

Modelle altern. Daten driften. Wir richten automatisierte Retraining-Pipelines ein, überwachen Metriken und sorgen dafür, dass Ihre KI auch nach sechs Monaten noch zuverlässig arbeitet.

Wie ein Projekt bei uns abläuft

Fünf Phasen, klar abgegrenzt. Jede endet mit einem greifbaren Ergebnis.

1. Problemdefinition (1 Woche)

Wir führen Interviews mit Ihrem Fachteam, sichten vorhandene Datenquellen und formulieren eine messbare Zielvariable. Am Ende steht ein zweiseitiges Projektbrief, das alle Beteiligten unterschreiben.

2. Datenaufbereitung (2–3 Wochen)

Bereinigung, Feature Engineering, Anonymisierung nach Schweizer Datenschutzgesetz. Wir arbeiten in Ihrer Infrastruktur oder in einem dedizierten Schweizer Cloud-Tenant. Keine Daten verlassen das Land ohne Ihre Freigabe.

3. Modellentwicklung (2–4 Wochen)

Wir testen mindestens drei Architekturansätze gegeneinander. Jedes Experiment wird versioniert und reproduzierbar gespeichert. Sie erhalten wöchentliche Fortschrittsberichte mit konkreten Metriken.

4. Integration und Test (1–2 Wochen)

Das Modell wird als API, Microservice oder Embedded-Modul in Ihre bestehende Landschaft eingefügt. Lasttests, A/B-Tests und ein Rollback-Plan gehören zum Standard.

5. Betrieb und Weiterentwicklung

Nach Go-live überwachen wir Performance-Metriken über ein Dashboard, das Ihr Team selbst nutzen kann. Retraining-Zyklen legen wir gemeinsam fest, meist alle vier bis acht Wochen.

Branchen, die wir kennen

Erfahrung in sechs Sektoren, mit jeweils eigenen Datentypen und Regulierungen.

Finanzdienstleistungen

Kreditrisikomodelle, Transaktionsüberwachung, automatisierte Compliance-Prüfung. Wir kennen die FINMA-Anforderungen und bauen erklärbare Modelle, die Auditoren nachvollziehen können.

Gesundheitswesen

Bildklassifikation für Radiologie, Patientenfluss-Optimierung in Spitälern, NLP auf Arztberichten. Alle Modelle erfüllen die Anforderungen des Schweizer Humanforschungsgesetzes.

Fertigung und Logistik

Predictive Maintenance für Produktionslinien, Routenoptimierung, Qualitätskontrolle per Kamera. Ein Kunde reduzierte ungeplante Stillstände um 38 % im ersten Jahr.

Detailhandel

Nachfrageprognosen, dynamische Preisgestaltung, personalisierte Empfehlungen. Wir integrieren direkt in Shopify, Magento oder SAP Commerce.

Energie

Lastprognosen für Stromnetze, Anomalieerkennung in Sensorströmen, Optimierung von Solarpanel-Ausrichtung mittels Wetterdaten und Satellitenbildern.

Öffentliche Verwaltung

Dokumentenklassifikation, automatisierte Antragsverarbeitung, Chatbots für Bürgeranfragen. Datenschutz und Transparenz stehen hier an erster Stelle.

Häufig gestellte Fragen

Antworten auf das, was Kunden vor dem ersten Gespräch wissen wollen.

Wie viel kostet ein typisches Projekt?

Ein Strategieaudit beginnt bei CHF 8'000. Ein vollständiges Modellentwicklungsprojekt liegt typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 120'000, abhängig von Datenvolumen, Komplexität und Integrationstiefe. Wir erstellen nach dem Erstgespräch eine verbindliche Offerte.

Brauchen wir eigene Daten, um zu starten?

Ja, in den meisten Fällen. Ohne historische Daten lässt sich kein sinnvolles Modell trainieren. Falls Ihre Datenlage dünn ist, helfen wir beim Aufbau einer Erfassungsstrategie und nutzen Transfer Learning, um mit weniger Beispielen brauchbare Ergebnisse zu erzielen.

Wo werden unsere Daten gespeichert?

Standardmässig in Schweizer Rechenzentren (Azure Switzerland North oder On-Premise bei Ihnen). Daten werden nie in Drittländer übertragen, es sei denn, Sie wünschen es ausdrücklich und die rechtliche Grundlage steht.

Können wir das Modell nach Projektende selbst betreiben?

Absolut. Jedes Modell gehört Ihnen. Wir liefern dokumentierten Code, Docker-Container und eine Betriebsanleitung. Auf Wunsch schulen wir Ihr internes Team in einem eintägigen Workshop.

Wie messen Sie den Erfolg eines KI-Projekts?

Wir definieren vor Projektstart gemeinsam KPIs: Genauigkeit, F1-Score, Latenz, eingesparte Arbeitsstunden, Fehlerreduktion. Diese Metriken tracken wir über ein Live-Dashboard, das Sie jederzeit einsehen können.

Projekt skizzieren

Beschreiben Sie in wenigen Sätzen, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.

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Wir bauen Artificial Intelligence, die in Ihrem Betrieb tatsächlich funktioniert

Was wir konkret tun